Meta, Llama 4 ile yeni bir yapay zeka çağı başlatıyor

Meta, Llama ailesinin en yeni üyelerini tanıttı: Llama 4. Haftasonu gerçekleşen sürpriz lansmanla duyurulan yeni açık model ailesi, şirketin yapay zeka alanındaki pozisyonunu güçlendiriyor. Bu yeni koleksiyon; Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick ve şimdi eğitimi süren Llama 4 Behemoth isimli üç modelden oluşuyor.

Yeni modellerin en dikkat çeken özelliği, sırf metin değil; tıpkı vakitte görsel ve görüntü bilgiler üzerinde de eğitilmiş olmaları. Bu sayede Meta, çok modlu yani çoklu data çeşidiyle çalışan yapay zekâ anlayışında değerli bir adım atmış oldu.

Scout ve Maverick modelleri şu anda Meta’nın resmi sitesi Llama.com ve iş ortakları üzerinden erişime açılmış durumda. Şimdi kamuya sunulmayan Behemoth modeli ise eğitim basamağında.

Meta, WhatsApp, Messenger ve Instagram üzere uygulamalardaki yapay zeka dayanaklı asistanı Meta AI’nin 40 ülkede Llama 4’ü kullanacak biçimde güncellendiğini söylüyor. Multimodal özellikler şimdilik ABD’de İngilizce ile sonlu.

Llama 4’te “Mixture of Experts” mimarisi

Llama 4 ailesi, Meta’nın birinci sefer kullandığı “Mixture of Experts” (MoE) mimarisiyle dikkat çekiyor. Bu sistem, dataları alt vazifelere bölerek, özel vazifelerde uzmanlaşmış alt modellerle cevap üretimini daha verimli hâle getiriyor.

Örneğin Llama 4 Maverick, toplamda 400 milyar parametreye sahip olsa da sırf 17 milyar parametre etkin olarak kullanılıyor. Scout, 109 milyar toplam parametre ve 17 milyar faal parametreyle geliyor. Ayrıyeten, 10 milyon token’lık devasa bir bağlam penceresi sunuyor. Bu da onu çok uzun evrakları tahlil etme ve özetleme üzere misyonlarda son derece yetenekli kılıyor.

Scout, tek bir Nvidia H100 GPU ile çalışabiliyorken, Maverick için daha güçlü bir sistem, örneğin bir H100 DGX sunucusu, öneriliyor. Behemoth içinse çok daha üst seviye donanımlar gerekecek. Meta, bu modelin 288 milyar faal parametreye ve neredeyse iki trilyon parametreye ulaştığını belirtiyor.

Meta, Maverick’in yaratıcı yazım, çok lisanlı misyonlar, uzun bağlam tahlili ve görsel manaya üzere birçok alanda GPT-4o ve Gemini 2.0 üzere rakipleri geride bıraktığını belirtiyor. Lakin son çıkan GPT-4.5, Gemini 2.5 Pro ve Claude 3.7 Sonnet üzere modellerle kıyaslandığında hala geride kaldığı noktalar bulunuyor. Behemoth’un ise iç testlerde bu modelleri geçtiği, ama Gemini 2.5 Pro’nun gerisinde kaldığı tabir ediliyor.