
Oldukça güçlü bir çip
Xpeng’in Turing çipi, şirketin kendi bünyesinde geliştirdiği iki hudut ağı süreç ünitesini barındırıyor. Bu yapı, genel gayeli otomotiv çiplerine kıyasla yüzde 20 daha yüksek verimlilik sunuyor. Ayrıyeten, 30 milyar parametreye kadar büyük yapay zeka modellerini işleyebilecek kapasiteye sahip.

Bununla birlikte Turing çipi, yaklaşık 700 TOPS’luk (trilyon işlem/saniye) bir süreç gücüne sahip. Bu düzey, Nvidia’nın Drive Thor platformuna hayli yakın. Nvidia’nın 2022’de tanıttığı Thor çipinin amacı 2.000 TOPS olsa da, şu anda piyasada 750 TOPS sunabiliyor.
Sadece arabalarda kullanılmayacak

Nvidia’ya alternatifler artıyor
Çinli teknoloji şirketleri ve daha çok otomotiv firmaları dikey entegrasyona büyük değer veriyor. Firmalar, A’dan Z’ye her şeyi kendileri yapmak ve dışa bağımlılığı en az düzeyde tutmak istiyor. Örneğin Nio, 5 nm üretim sürecine sahip Shenji NX9031 çipini kısa mühlet evvel seri üretime aldı ve birinci modeli ET9’u piyasaya sürdü. Li Auto da kendi geliştirdiği çipte üretim etabına geldi.
Dolayısıyla Xpeng’in Turing çipiyle alana inmesi, elektrikli araç pazarında yaşanan dönüşümün çarpıcı bir örneği. Nvidia üzere teknoloji devlerinin sunduğu tahlillere olan bağımlılık azalırken, üreticiler kendi iç donanım-ekosistemlerini oluşturarak daha süratli inovasyon ve model güncellemeleri yapma fırsatı yakalıyor.