By 
Google’ın yapay zeka araştırma kolu DeepMind, bilim ve matematik dünyasında çığır açabilecek yeni kuşak bir yapay zeka sistemini tanıttı. “AlphaEvolve” ismi verilen bu sistem, sırf kod yazmakla kalmıyor, birebir vakitte karmaşık algoritmaları tahlil edip onları daha verimli hale getirebiliyor. DeepMind’a nazaran AlphaEvolve, genel hedefli algoritma geliştirmede devrim yaratabilecek potansiyele sahip. Gemini’ın ötesine geçen bir yapay zeka
AlphaEvolve, Google’ın büyük lisan modeli ailesi Gemini üzerine inşa edildi, lakin standart bir sohbet botunun çok ötesinde yeteneklere sahip. Klâsik yapay zeka modellerinde sıkça karşılaşılan “halüsinasyon” yani uydurma bilgi üretme riski, bu yeni sistemde önemli ölçüde azaltılmış durumda. Bunun gerisinde yatan temel sistem ise AlphaEvolve’un otomatik kıymetlendirme ve evrimsel geliştirme süreçleri.
Kullanıcılar AlphaEvolve ile etkileşime geçtiğinde öncelikle çözülmesi gereken sorunu ve üzerinde denenecek farklı tahlil yollarını sisteme sunuyor. AlphaEvolve, bu bilgiler doğrultusunda, süratli ve genel tahliller üreten Gemini Flash ile daha ayrıntılı ve derinlemesine tahliller üreten Gemini Pro modellerini kullanarak birden fazla tahlil alternatifi yaratıyor. Sonrasında, bu tahliller başka farklı kıymetlendirici sistem tarafından tahlil ediliyor ve karşılaştırılıyor. İşte burada “evrimsel yaklaşım” devreye giriyor: Sistem, ortaya çıkan tahliller ortasından en başarılı olanlarını seçiyor ve bunları temel alarak yeni, daha gelişmiş tahliller oluşturuyor. Yani tıpkı doğal evrimde olduğu gibi, yeterli olan tahliller korunup geliştirilirken zayıf olanlar eleniyor. Böylelikle AlphaEvolve, her döngüde en yeterli algoritmaya yaklaşarak sorunu daha tesirli halde çözüyor.
Google tarafından kullanılmaya başlandı
DeepMind’in geçmişte geliştirdiği AlphaFold gibi sistemler belli uzmanlık alanlarına odaklanmışken, AlphaEvolve çok daha esnek ve kapsamlı bir yapıya sahip. Rastgele bir programlama sorunu ya da algoritmik yapı üzerinde çalışabiliyor. Bu genel emelli yaklaşım sayesinde Google, AlphaEvolve’u şirket bünyesindeki farklı sistemlerde şimdiden kullanmaya başladı. İlk örneklerden biri, Google’ın bilgi merkezlerini yöneten Borg kümeleme sistemi üzerinde yapılan bir uygunlaştırma oldu. AlphaEvolve, sistemin vazife zamanlama algoritmalarında önerdiği bir değişiklikle, dünya genelinde Google’ın bilgi süreç kaynaklarında yüzde 0,7 oranında tasarruf sağladı. Google büyüklüğünde bir şirket için bu kıymetli bir finansal yarar.
Üretken yapay zekayı geliştirebilir
AlphaEvolve’un daha süratli matris çarpım algoritmaları keşfetmek için önerdiği değişikliklerin bir listesi
AlphaEvolve’un başarısı sırf sistem optimizasyonlarıyla sonlu değil. Yapay zeka alanının temel yapı taşlarından biri olan üreten modellerin performansı, karmaşık matris çarpımı süreçlerine bağlı. 1969’dan beri kullanılan Volker Strassen’in matris çarpımı algoritması, yıllarca en verimlisi olarak kabul edildi. Fakat DeepMind, AlphaEvolve’un daha da verimli olan yeni bir algoritma keşfettiğini söylüyor. Üstelik bu muvaffakiyet, sırf makul misyonlara odaklanmış AlphaTensor isimli bir evvelki yapay zeka sisteminin de ötesine geçiyor.
DeepMind, AlphaEvolve’un Google’ın gelecek kuşak Tensor işlemcilerinde de direkt tesirli olacağını açıkladı. AI, çipin donanım tanımlama lisanı olan Verilog üzerinde yaptığı güzelleştirmeyle, gereksiz bitleri ortadan kaldırarak verimliliği artırdı. Bu değişikliğin hâlihazırda doğrulama sürecinde olduğu ve Google’ın yeni kuşak donanımlarına entegre edileceği bildiriliyor. Öte yandan AlphaEvolve’u şimdilik yalnızca Google kullanıyor ve sistemin halka ne vakit açılacağı hakkında bir bilgi bulunmuyor.
