By Samsung’un yarı iletken üretim kolu Samsung Foundry, Exynos işlemcilerini mümkün olan en kısa müddette pazara güçlü bir biçimde döndürmek için kıymetli adımlar atıyor.
Gelen raporlara nazaran bu adımlardan biri de Meta’nın kısa mühlet evvel duyurduğu gelişmiş yapay zeka modeli Llama 4’ün yardımını almak.
Daha evvel Samsung’un yarı iletken tasarım sürecinde kendi geliştirdiği yapay zeka modelini kullandığı biliniyordu.
Ancak bu dahili yapay zeka modelinin, kullanıma sunulan harici yapay zeka modelleri kadar verimli yahut yetenekli olmadığı tarafında söylentiler vardı.
Llama 4’ü kullanma kararı, Samsung’un Exynos işlemcilerini aygıtlarının geleceği olarak gördüğünü ve bu hususta ne kadar önemli olduğunu bir defa daha gösteriyor.
LLAMA 4 NASIL KULLANILACAK
Llama 4 yapay zeka modelinin sırf Samsung içinde lokal olarak kullanılacağı ve bilgi sızıntısı riskini azaltmak hedefiyle dış dünya ile temasının olmayacağı belirtiliyor.
Yapay zeka, çalışanlara dokümanları işlemekten yonga seti tasarlamaya kadar çeşitli mevzularda yardımcı olmak üzere kullanıma sunulacak.
Samsung, Llama 4’ü kullanarak Exynos işlemcilerini tekrar rekabetçi bir düzeye getirme sürecini hızlandırabileceğini umuyor. Bu atak, bilhassa tasarım ve doğrulama süreçlerinde kıymetli verimlilik artışları sağlayabilir.
HEDEF: EXYNOS 2600 VE GALAXY S26
Samsung Foundry, kısa mühlet evvel 3nm yonga seti üretim sürecini stabilize etmiş ve çabucak akabinde 2nm süreçleri üzerinde çalışmaya başlamıştı.
Tüm Galaxy S25 modellerinde Snapdragon kullanmak zorunda kaldığı sav edilen Samsung’un, Galaxy S26 serisi ile birlikte 2nm üretim sürecine sahip Exynos 2600’ü piyasaya sürmeyi hedeflediği biliniyor.
Gelen bilgilere nazaran Samsung, 2nm Exynos 2600 yonga seti üzerinde harika bir ilerleme kaydediyor. Bu noktada en büyük rakibi Apple, iPhone, Mac ve öbür aygıtlarında kendi geliştirdiği ve yüksek performans ile verimlilik sunan Apple Silicon çiplerini kullanıyor.
Samsung da Exynos ile emsal bir donanım ve yazılım sinerjisi yakalamayı hedefliyor, lakin Exynos işlemcileri tarihî olarak Snapdragon versiyonlarının gerisinde kalmıştı.
