By 
Stanford Üniversitesi’nin 2025 AI Endeksi Raporu’na nazaran, üst düzey yapay zeka lisan modellerini kullanma maliyeti yalnızca 18 ayda milyon token başına 20 dolardan 0,07 dolara düştü. Dünya genelindeki yapay zeka ortamına panoramik bir bakış sunan Stanford’un yıllık raporu, birebir vakitte daha sorumlu yapay zeka kontrolleri muhtaçlığının ciddiyetini ve ABD ile Çin ortasındaki yapay zeka teknolojileri yarışının giderek kızıştığını da ortaya koyuyor. Yeni modellerin eğitimlerinin maliyeti artıyor
Yapay zeka modelleri sırf son bir yılda kıymetli ölçüde ucuzladı lakin tıpkı vakitte eğitilmeleri de daha değerli hale geldi. Büyük şirketler amiral gemisi modellerine yatırımlarını artırdıkça, birebir modelleri çalıştırma ve sorgulama maliyeti değerli ölçüde düştü.
OpenAI, Meta ve Google, amiral gemisi lisan modellerine yatırımı kıymetli ölçüde arttırdı. Ortalama olarak, her şirket en son amiral gemisi yapay zeka modelini eğitmek için bir evvelki modele nazaran 28 kat daha fazla para harcadı. En büyük sıçrama, Meta‘nın 3 milyon dolardan 170 milyon dolara sıçraması oldu. Mistral ve xAI üzere öteki nispeten yeni rakipler de oyuna yüksek harcamalarla girdiler. Grok 2‘nin eğitiminin maliyeti yaklaşık 107 milyon dolar olarak belirlendi.
Bu lisan modellerini eğitmenin maliyeti yakın vakitte düşecek üzere görünmüyor. Şubat ayında kamuoyuna duyurulan xAI’nin Grok-3’ünün, Grok 2’nin eğitiminin 10 katı GPU kullandığı argüman ediliyor. Resmi olarak fiyat açıklanmasa da Grok 3’ün eğitiminin tamamlanmasının 1 milyar dolara mal olması bekleniyor. GPT-3.5 perfomansında bir modelin kullanım maliyeti 280 kat düştü
Bu dev şirketler bir sonraki jenerasyon yapay zekaya yüzlerce milyar dolar yatırım yaparken, GPT-3.5 performansına ulaşmanın maliyeti düştü. GPT-3.5 seviyesinde performansa sahip bir modeli çıkarsamanın maliyeti Kasım 2022’den Ekim 2024’e 280 kat düştü.
Daha küçük yapay modellerinin düşen donanım ve işletme maliyetleri bu fiyat düşüşüne büyük katkıda bulundu. Kurumsal yapay zeka donanım maliyetleri geçen yıl %30 düştü ve yeni donanımlar da %40 daha güç verimli hale geldi.
ABD liderliğini sürdürüyor, Çin yakın takipte
Amerika Birleşik Devletleri, yapay zekanın ana akıma girmesinden bu yana en fazla harcama yapan ve en başarılı ülke pozisyonunda. Lakin Çin, yapay zeka yarışında çok yakından takip ediyor. En yeterli performans gösteren ABD ve Çin merkezli büyük lisan modelleri, sanayi kıyaslamalarında test edildiğinde performans açısından giderek daha da yaklaşıyor.
Grafikte gösterildiği üzere, ABD’nin en düzgün modeli, LMSYS Chatbot Arena’daki kör testlerde Çin’in şampiyon modelini sadece %1,70 farkla geride bırakabildi. MMLU ve HumanEval üzere önde gelen kıyaslama testlerinin sonuçları da giderek birbirine yaklaşmaya başladı, yeniden de ABD küçük bir farkla önde kalmayı sürdürüyor. Ancak ABD, kalite olmasa da nicelik açısından Çin’i açık orta geride bırakıyor. HAI tarafından derlenen en dikkat alımlı yapay zeka modelleri koleksiyonunda, ABD 2024’ün en öne çıkan büyük lisan modellerinden 40’ını üreterek rahat bir liderlik elde etti. Çin ise15 modelle geride kalırken, tüm Avrupa yarışta sırf 3 modelle yer alabildi.
